Шестнадцать детей из многодетных и опекаемых семей приняли участие в областных конкурсах «Новогодняя открытка» и «Новогодняя игрушка».
Юные участники представили творческие работы: открытки, оформленные в индивидуальном стиле, с поздравлением главных новогодних персонажей, и игрушки на новогоднюю ёлку, выполненные своими руками из природного материала. За участие в мероприятии ребята получили сладкие призы.
Восемь многодетных семей, в которых воспитываются четыре и более детей, получили на Новый год подарки в виде игрушек, одежды и спортивного инвентаря.
Подарки и сладкие призы детям через Комплексный центр социального обслуживания населения предоставлены Тюменским региональным отделением Общероссийского общественного благотворительного фонда "Российский детский фонд".
Другие материалы рубрики Общество
Студенты региона могут рассказать о своих достижениях на конкурсе "Студент года Тюменской области"
Регистрация на региональный этап Российской национальной премии «Студент года Тюменской области» открыта до 20 сентября. Участниками станут студенческие сообщества и студенты очной формы обучения вузов, колледжей и техникумов в возрасте от 16 до 25 лет, которые добились успехов в различных сферах: спорт, творчество, наука, волонтерство и других.
День знаний прошел в Слободчиках
Как и по всей стране, в фойе Слободчиковского филиала Аромашевской школы первого сентября состоялась торжественная линейка, посвящённая Дню знаний. Подобные мероприятия объединяют темы начала нового учебного года и Года единства народов России.
Александр Моор обратился к жителям региона в День солидарности в борьбе с терроризмом
Уважаемые земляки! Ежегодно 3 сентября мы с горечью вспоминаем наших граждан, погибших в …
В Тюменской области с помощью ИИ-технологий анализируют медснимки в шести направлениях
В Тюменской области для исследования медицинских снимков применяют платформу "МосМедИИ" по шести направлениям. Это флюорография, маммография, рентген органов грудной клетки, КТ грудной клетки, КТ головного мозга, рентген позвоночника. Ресурс анализирует результаты лучевых исследований с помощью технологий искусственного интеллекта.
