27 сентября в городе Тюмени соревнования в областном конкурсе профессионального мастерства среди бригад скорой медицинской помощи.

| Источник фото: областная больница №11.

Наше село представили: старший фельдшер Евгения Феденок, фельдшер Татьяна Дударева и водитель Дмитрий Коровин.

 

В областной больницы №11 отметили, что участники соревновались в таких навыках, как спасение пациентов при внезапной остановке сердца, оказании помощи пострадавшим в ДТП с определением очередности действий, а также в купировании массивного артериального кровотечения. Медики решали сложные задачи, требующие оперативного принятия решений и точных действий, чтобы спасти жизнь пациенту.

 

Главный врач областной больницы №11 Алексей Белов подчеркнул, что аромашевцы показали настоящий профессионализм. Они достойно представили больницу на конкурсе.



Поделиться:

Другие материалы рубрики Общество

Студенты региона могут рассказать о своих достижениях на конкурсе "Студент года Тюменской области"

Регистрация на региональный этап Российской национальной премии «Студент года Тюменской области» открыта до 20 сентября. Участниками станут студенческие сообщества и студенты очной формы обучения вузов, колледжей и техникумов в возрасте от 16 до 25 лет, которые добились успехов в различных сферах: спорт, творчество, наука, волонтерство и других.

День знаний прошел в Слободчиках

Как и по всей стране, в фойе Слободчиковского филиала Аромашевской школы первого сентября состоялась торжественная линейка, посвящённая Дню знаний. Подобные мероприятия объединяют темы начала нового учебного года и Года единства народов России.

Александр Моор обратился к жителям региона в День солидарности в борьбе с терроризмом

Уважаемые земляки! Ежегодно 3 сентября мы с горечью вспоминаем наших граждан, погибших в …

В Тюменской области с помощью ИИ-технологий анализируют медснимки в шести направлениях

В Тюменской области для исследования медицинских снимков применяют платформу "МосМедИИ" по шести направлениям. Это флюорография, маммография, рентген органов грудной клетки, КТ грудной клетки, КТ головного мозга, рентген позвоночника. Ресурс анализирует результаты лучевых исследований с помощью технологий искусственного интеллекта.