Центр управления регионом Тюменской области собрал статистику сообщений жителей за прошедшую неделю. По данным специалистов, в период с 23 по 29 октября жители региона отправили 611 заявок через социальные сети.

| Источник фото: Центр управление регионом.

Больше всего сообщений поступило по поводу дорог — 125. Второе и третье место по количеству заявок заняли темы ЖКХ — 133 и "Общественный транспорт" — 102. Также жители интересовались вопросами благоустройства — 65 и здравоохранения\медицины — 29.

 

Напомним, жители Тюменской области могут оставить заявку на решение волнующего вопроса в официальных сообществах органов власти и группах ЦУР Тюменской области в социальных сетях, а также через платформу обратной связи "Госуслуги. Решаем вместе".



Поделиться:

Другие материалы рубрики Общество

Студенты региона могут рассказать о своих достижениях на конкурсе "Студент года Тюменской области"

Регистрация на региональный этап Российской национальной премии «Студент года Тюменской области» открыта до 20 сентября. Участниками станут студенческие сообщества и студенты очной формы обучения вузов, колледжей и техникумов в возрасте от 16 до 25 лет, которые добились успехов в различных сферах: спорт, творчество, наука, волонтерство и других.

День знаний прошел в Слободчиках

Как и по всей стране, в фойе Слободчиковского филиала Аромашевской школы первого сентября состоялась торжественная линейка, посвящённая Дню знаний. Подобные мероприятия объединяют темы начала нового учебного года и Года единства народов России.

Александр Моор обратился к жителям региона в День солидарности в борьбе с терроризмом

Уважаемые земляки! Ежегодно 3 сентября мы с горечью вспоминаем наших граждан, погибших в …

В Тюменской области с помощью ИИ-технологий анализируют медснимки в шести направлениях

В Тюменской области для исследования медицинских снимков применяют платформу "МосМедИИ" по шести направлениям. Это флюорография, маммография, рентген органов грудной клетки, КТ грудной клетки, КТ головного мозга, рентген позвоночника. Ресурс анализирует результаты лучевых исследований с помощью технологий искусственного интеллекта.