Сегодня утром 25 сотрудников ГБУ ТО "Тюменская база авиационной и наземной охраны лесов" прибыли в г. Советский Ханты-Мансийского автономного округа - Югры для тушения лесного пожара в Государственном заповеднике "Малая Сосьва".
Помощь в соседний регион направлена в связи с ухудшением лесопожарной обстановки на территории заповедника.
Заповедник находится в административных границах Советского и Березовского районов ХМАО - Югры Тюменской области. Площадь заповедника составляет 224 270 га.
Это территория, где под особой охраной находится дикая первозданная природа.
Заповедник "Малая Сосьва" относится к ведению Министерства природных ресурсов и экологии России. Его земли, воды, недра, воздушное пространство, животный и растительный мир полностью изъяты из хозяйственного использования.
Другие материалы рубрики Общество
Студенты региона могут рассказать о своих достижениях на конкурсе "Студент года Тюменской области"
Регистрация на региональный этап Российской национальной премии «Студент года Тюменской области» открыта до 20 сентября. Участниками станут студенческие сообщества и студенты очной формы обучения вузов, колледжей и техникумов в возрасте от 16 до 25 лет, которые добились успехов в различных сферах: спорт, творчество, наука, волонтерство и других.
День знаний прошел в Слободчиках
Как и по всей стране, в фойе Слободчиковского филиала Аромашевской школы первого сентября состоялась торжественная линейка, посвящённая Дню знаний. Подобные мероприятия объединяют темы начала нового учебного года и Года единства народов России.
Александр Моор обратился к жителям региона в День солидарности в борьбе с терроризмом
Уважаемые земляки! Ежегодно 3 сентября мы с горечью вспоминаем наших граждан, погибших в …
В Тюменской области с помощью ИИ-технологий анализируют медснимки в шести направлениях
В Тюменской области для исследования медицинских снимков применяют платформу "МосМедИИ" по шести направлениям. Это флюорография, маммография, рентген органов грудной клетки, КТ грудной клетки, КТ головного мозга, рентген позвоночника. Ресурс анализирует результаты лучевых исследований с помощью технологий искусственного интеллекта.
