Полномочный представитель президента в УрФО прокомментировал лидерство округа по числу людей, переселенных из аварийного жилья.

Владимир Якушев. | Источник фото: uralfo.gov.ru.

По словам полпреда, расселение аварийного жилья позволяет решать несколько задач одновременно.

 

"Во-первых, улучшаем качество жизни людей. Во-вторых, обеспечиваем заказами строительную отрасль и смежные производства, создаем рабочие места. В-третьих, меняем облик городов, делаем их более привлекательными и комфортными как для жителей, так и для бизнеса. Уверен, УрФО и дальше будет двигаться в этом вопросе опережающими темпами", - отметил Владимир Якушев.

 

Так, с 1 января 2019 года по май 2022 года из аварийного жилья в УрФО переехали 86 тысяч человек. Общая площадь расселенного жилья составила 1,3 млн квадратных метров, сообщается на официальном сайте полномочного представителя.



Поделиться:

Другие материалы рубрики Общество

Студенты региона могут рассказать о своих достижениях на конкурсе "Студент года Тюменской области"

Регистрация на региональный этап Российской национальной премии «Студент года Тюменской области» открыта до 20 сентября. Участниками станут студенческие сообщества и студенты очной формы обучения вузов, колледжей и техникумов в возрасте от 16 до 25 лет, которые добились успехов в различных сферах: спорт, творчество, наука, волонтерство и других.

День знаний прошел в Слободчиках

Как и по всей стране, в фойе Слободчиковского филиала Аромашевской школы первого сентября состоялась торжественная линейка, посвящённая Дню знаний. Подобные мероприятия объединяют темы начала нового учебного года и Года единства народов России.

Александр Моор обратился к жителям региона в День солидарности в борьбе с терроризмом

Уважаемые земляки! Ежегодно 3 сентября мы с горечью вспоминаем наших граждан, погибших в …

В Тюменской области с помощью ИИ-технологий анализируют медснимки в шести направлениях

В Тюменской области для исследования медицинских снимков применяют платформу "МосМедИИ" по шести направлениям. Это флюорография, маммография, рентген органов грудной клетки, КТ грудной клетки, КТ головного мозга, рентген позвоночника. Ресурс анализирует результаты лучевых исследований с помощью технологий искусственного интеллекта.