Участниками акции стало 11 муниципальных образований из Тюменской области.
В департаменте физической культуры, спорта и дополнительного образования Тюменской области рассказали:
"Акция, посвящена Дню Победы. Участникам необходимо было снять видеоролик, а в нем показать свой рекорд или рассказать о своих спортивных успехах. Участники выполнили разнообразные задания: держали планки, прыгали через скакалки, маршировали, приседали, делали зарядку, показывали владение мячом, устраивали многокилометровые веломарафоны, выполняли асаны из йоги и монтировали клипы, в которых рассказывали о своих любимых спортивных увлечениях и значимых достижениях".
Велогонщики из Аромашево в ролике рассказали о своем пробеге на 50 километров, а заодно показали красоту района.
Другие материалы рубрики Общество
Студенты региона могут рассказать о своих достижениях на конкурсе "Студент года Тюменской области"
Регистрация на региональный этап Российской национальной премии «Студент года Тюменской области» открыта до 20 сентября. Участниками станут студенческие сообщества и студенты очной формы обучения вузов, колледжей и техникумов в возрасте от 16 до 25 лет, которые добились успехов в различных сферах: спорт, творчество, наука, волонтерство и других.
День знаний прошел в Слободчиках
Как и по всей стране, в фойе Слободчиковского филиала Аромашевской школы первого сентября состоялась торжественная линейка, посвящённая Дню знаний. Подобные мероприятия объединяют темы начала нового учебного года и Года единства народов России.
Александр Моор обратился к жителям региона в День солидарности в борьбе с терроризмом
Уважаемые земляки! Ежегодно 3 сентября мы с горечью вспоминаем наших граждан, погибших в …
В Тюменской области с помощью ИИ-технологий анализируют медснимки в шести направлениях
В Тюменской области для исследования медицинских снимков применяют платформу "МосМедИИ" по шести направлениям. Это флюорография, маммография, рентген органов грудной клетки, КТ грудной клетки, КТ головного мозга, рентген позвоночника. Ресурс анализирует результаты лучевых исследований с помощью технологий искусственного интеллекта.
