Обращаясь с посланием к Тюменской областной думе, глава региона отметил, что нельзя просто прописать вопросы экологии во всех официальных документах и нормативных актах, нужно перестроить, переналадить отношения и с биологической средой обитания, и с рукотворной техносферой.

"Для этого потребуется поработать и с нашей собственной природой – с природой человека. Изменить многое в нашем сознании, в образе мысли и действий, даже в привычках. Такая гармонизация должна развернуться на всех уровнях – от реализуемых в регионе больших индустриальных проектов до повседневного обихода и культуры быта", - сказал он.

 

Александр Моор подчеркнул, что необходимо перейти из состояния покорения природы к примирению с ней, и выразил уверенность, что это получится.



Поделиться:

Другие материалы рубрики Общество

Студенты региона могут рассказать о своих достижениях на конкурсе "Студент года Тюменской области"

Регистрация на региональный этап Российской национальной премии «Студент года Тюменской области» открыта до 20 сентября. Участниками станут студенческие сообщества и студенты очной формы обучения вузов, колледжей и техникумов в возрасте от 16 до 25 лет, которые добились успехов в различных сферах: спорт, творчество, наука, волонтерство и других.

День знаний прошел в Слободчиках

Как и по всей стране, в фойе Слободчиковского филиала Аромашевской школы первого сентября состоялась торжественная линейка, посвящённая Дню знаний. Подобные мероприятия объединяют темы начала нового учебного года и Года единства народов России.

Александр Моор обратился к жителям региона в День солидарности в борьбе с терроризмом

Уважаемые земляки! Ежегодно 3 сентября мы с горечью вспоминаем наших граждан, погибших в …

В Тюменской области с помощью ИИ-технологий анализируют медснимки в шести направлениях

В Тюменской области для исследования медицинских снимков применяют платформу "МосМедИИ" по шести направлениям. Это флюорография, маммография, рентген органов грудной клетки, КТ грудной клетки, КТ головного мозга, рентген позвоночника. Ресурс анализирует результаты лучевых исследований с помощью технологий искусственного интеллекта.