17 сентября на избирательном участке № 302 проходило также голосование на дому для тех, кто по состоянию здоровья или по каким-либо другим причинам не смог прийти на участок. К тому же из-за режима ограничения избиратели старше 65 лет также могли воспользоваться проведение процедуры, не выходя из дома.
"Голосование вне помещения участка мы проводим все три дня с 17 по 19 сентября. На утро пятницы у нас поступило 110 письменных и устных заявлений односельчан, желавших проголосовать на дому. Члены избирательной комиссии при выезде также соблюдают все профилактические меры: используют маски, перчатки, одноразовые специальные халаты. Предлагают голосовавшим средства индивидуальной защиты. Для голосования вне помещения подготовлены переносные прозрачные ящики", - разъяснила председатель участковой избирательной комиссии Елена Высоцкая.
Другие материалы рубрики Общество
Студенты региона могут рассказать о своих достижениях на конкурсе "Студент года Тюменской области"
Регистрация на региональный этап Российской национальной премии «Студент года Тюменской области» открыта до 20 сентября. Участниками станут студенческие сообщества и студенты очной формы обучения вузов, колледжей и техникумов в возрасте от 16 до 25 лет, которые добились успехов в различных сферах: спорт, творчество, наука, волонтерство и других.
День знаний прошел в Слободчиках
Как и по всей стране, в фойе Слободчиковского филиала Аромашевской школы первого сентября состоялась торжественная линейка, посвящённая Дню знаний. Подобные мероприятия объединяют темы начала нового учебного года и Года единства народов России.
Александр Моор обратился к жителям региона в День солидарности в борьбе с терроризмом
Уважаемые земляки! Ежегодно 3 сентября мы с горечью вспоминаем наших граждан, погибших в …
В Тюменской области с помощью ИИ-технологий анализируют медснимки в шести направлениях
В Тюменской области для исследования медицинских снимков применяют платформу "МосМедИИ" по шести направлениям. Это флюорография, маммография, рентген органов грудной клетки, КТ грудной клетки, КТ головного мозга, рентген позвоночника. Ресурс анализирует результаты лучевых исследований с помощью технологий искусственного интеллекта.
