АО "Газпром энергосбыт Тюмень" предлагает своим потребителям — юридическим лицам - получить вознаграждение за снижение потребления электроэнергии в часы пик нагрузки энергосистемы, рассказали в АО "Газпром энергосбыт Тюмень".
Добровольное снижение потребления электроэнергии происходят до 5 раз в месяц на 2 или 4 часа, в соответствии с уведомлениями, направляемыми агрегатором – АО "Газпром энергосбыт Тюмень". По итогам расчетного периода определяется фактическое снижение нагрузки и количество исполненных команд, после чего агрегатор производит финансовые выплаты.
Бонус может составить от 350 до 400 тысяч рублей. Так, один из клиентов АО "Газпром энергосбыт Тюмень" — компания ООО "Лукойл-АИК" – за последние полгода "заработала" более 3,5 млн руб. за 11,98 МВт снижения мощности.
По всем вопросам можно обратиться по телефону: (3462) 77-77-77 доб. 147-55.
Другие материалы рубрики Общество
Студенты региона могут рассказать о своих достижениях на конкурсе "Студент года Тюменской области"
Регистрация на региональный этап Российской национальной премии «Студент года Тюменской области» открыта до 20 сентября. Участниками станут студенческие сообщества и студенты очной формы обучения вузов, колледжей и техникумов в возрасте от 16 до 25 лет, которые добились успехов в различных сферах: спорт, творчество, наука, волонтерство и других.
День знаний прошел в Слободчиках
Как и по всей стране, в фойе Слободчиковского филиала Аромашевской школы первого сентября состоялась торжественная линейка, посвящённая Дню знаний. Подобные мероприятия объединяют темы начала нового учебного года и Года единства народов России.
Александр Моор обратился к жителям региона в День солидарности в борьбе с терроризмом
Уважаемые земляки! Ежегодно 3 сентября мы с горечью вспоминаем наших граждан, погибших в …
В Тюменской области с помощью ИИ-технологий анализируют медснимки в шести направлениях
В Тюменской области для исследования медицинских снимков применяют платформу "МосМедИИ" по шести направлениям. Это флюорография, маммография, рентген органов грудной клетки, КТ грудной клетки, КТ головного мозга, рентген позвоночника. Ресурс анализирует результаты лучевых исследований с помощью технологий искусственного интеллекта.
